Bem-vindo ao
Laboratório
de Visão Computacional Ativa e Percepção ITA-INPE
O Laboratório de Visão Computacional
Ativa e Percepção ITA-INPE (LVCAP-ITA/INPE), localizado
no Departamento de Controle e Conversão de Energia da Divisão
de Engenharia Eletrônica do Instituto
Tecnológico de Aeronaútica , atualmente desenvolve um
projeto com recursos da FAPESP e CAPES na área Visão Computacional
Ativa, utilizando uma cabeça de visão TRC-BiSight.
[Introdução] [Objetivo]
[Cursos] [Equipamentos]
[Trabalhos] [Links] [Integrantes]
[Fotos/Vídeos]
Introdução:
Visão é um dos mais poderosos e complicados sentidos que
possuímos.Qual será o motivo pelo qual os pesquisadores em
visão não têm sido bem sucedidos
na concepção e implementação
de sistemas que emulem o aparato visual humano ,
uma vez que existe uma profusão de
resultados derivados de pesquisas em óptica,
controle de sistemas, neurofisiologia , psicologia, psicofísica
e outras áreas afins? Uma boa razão seria
a de que o conhecimento acerca de visão biológica ainda
seria muito limitado, desconexo e especulativo. Esta hipótese
tem motivado pesquisadores em visão computacional a
propor teorias computacionais sobre o que
seria o processo de visão. Tais teorias têm evoluído
ao longo dos anos, baseadas na crescente compreensão
deste processo. Através da visão , nós obtemos
as posições e propriedades dos objetos, assim
como suas relações entre si mesmos e o ambiente que
os cerca.
início
Cabeça
de Visão Ativa - TRC:

A cabeça de visão é constituída
de motores DC que atuam sobre os eixos de pan, tilt e vergência
assimétrica.Duas unidades englobando circuitos lógicos e
de potência para acionamento PWM e controle PID servem de interface
para envio de comandos para a cabeça. O imageamento é feito
através de cameras CCD e lentes servo-controladas, cujos parâmetros
como diafragma, foco e zoom são ajustados segundo as necessidades
da tarefa visual a ser realizada. (TRAEDV-N.MPG
- 2.6Mb)
Objetivos
do Laboratório de Visão Computacional e Ativa :
"...soluções robustas para o problema
de visão não se materializaram, principalmente porque Marr
deixou de fora de sua teoria um fato muito importante: o de que todos os
sistemas visuais existentes na natureza, dos insetos aos peixes, cobras,
pássaros e humanos, são ativos. Sendo ativos, eles controlam
o processo de aquisição de imagens no espaço e no
tempo, introduzindo desta forma restrições que facilitam
muito a recuperação de informação sobre o mundo
tridimensional (reconstrução). "Eu movo, portanto eu
vejo" é uma afirmação fundamentalmente verdadeira.Tornando-se
estacionário o olho humano, começa-se a perder a percepção."
Y. Aloimonos (1993)
Visão computacional é uma ciência baseada em fundamentos
teóricos, a qual requer experimentos para que seja validada uma
teoria e/ou algoritmo. Assim, adicionalmente à intenção
de se estudar percepção visual orientada por tarefa (visão
com propósito) e realimentação visual, propomos o
desenvolvimento de um sistema de visão binocular capaz de alterar
seus parâmetros de aquisição de imagens em tempo real.
Conseqüentemente, a aquisição de imagens torna-se um
processo dinâmico a ser controlado de acordo com as informações
visuais já obtidas e ainda por extrair. As informações
provenientes das imagens são empregadas no controle de parâmetros
como atitude angular da cabeça, vergência entre as câmeras,
distância focal, foco e abertura do diafragma, através de
sinais de ativação enviados por uma rede de computadores
que hospedam os algoritmos de visão e controle.
O laboratório investiga a fusão de técnicas de controle,
estimação, identificação, calibração
de sistemas de visão e algoritmos de visão computacional
para a implementação de comportamentos visuais visando a
realização de tarefas como:
-Automação de processos que empreguem visão como
sensor
-Navegação inercial auxiliada por visão
-Rastreamento de objetos
-Reconstrução 3-D a partir de estéreo ( micromovimentos
de vergência), movimento, textura
início
Curso de
Visão Computacional no ITA:
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Equipamentos
:
- 2 câmeras monocromáticas Hitachi KP-M1U e 1 câmera
colorida Hitachi VK-370
- 2 Microcomputadores Pentium 166 MHz, 4 Gb HD SCSI, 32 Mb RAM, CD-ROM
8x, monitores 17'
- Cabeça de Visão TRC-Helpmate Bi-Sight
- VCR e TV
- Placa de aquisição de vídeo FAST com chip de descompressão
MPEG
- Lentes servocontroláveis Fujinon H10x11E-MPX31e placas de aquisição
de imagens DT3552
Publicações,
Seminários e Teses:
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Links sobre
Visão Computacional, Visão Ativa, Calibração
de Sistemas de Visão:
The
Laboratory for Perceptual Robotics
Active
visual perception
Active
Vision for Autonomous
ISPRD
IWG V/III "Image Sequences"
Computer
Vision Links
Calibration
The
Cibernetic Vision Research Group at IFSC-USP
Binocular
Camera Platform Home Page
Binocular
Camera Heads
The
vision-head
Computer Vision and
Robotics Info
Integrantes
do Projeto :
Pesquisador:
Antônio Francisco Junior
Professor: Jacques
Waldmann
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Fotos/Vídeos:
Primeira
configuração utilizada para pesquisa em rastreamento mediante
visão monocular, empregando microcâmera pinhole
Pacific VP-500 dotada de lente com distância focal 3.7mm. (Dez/96).
Algoritmo 1: Deteção de movimento, segmentação
por nível de cinza e estimação do centróide
de movimento. Requer fundo com textura quase homogênea. (AUTOTR-N.MPG
- 525 Kb)
Algoritmo 2: Compensação do movimento do fundo induzido
pela movimentação da câmera mediante utilização
de informação dos encoders acoplados à cabeça
de visão, filtragem via operadores morfológicos, segmentação
por movimento e estimação do centróide de movimento.
Requer conhecimento da distância focal da lente. (EDVATR-N.MPG
- 1.7Mb)
Configuração
empregada para avaliação do controle de vergência e
movimentos de pan e tilt do sistema esteroscópico,
chaveamento entre fontes de sinal de vídeo e desenvolvimento da
interface gráfica. ( Jul/96 - Mar/97)
Vídeo de apresentação do LVCAP-ITA/INPE enviado
ao CNPq, apresentando a interface gráfica e os modos de controle
de posição e velocidade angular. (CNPQ-S.MPG
- 39.7Mb!)
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Última atualização:
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22/01/98
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LVCAP-ITA/INPE
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